Xin " lời mở đầu " trong đồ án kết thúc môn họcc

[saochangtinh]

Các pro đã từng làm đồ án ơi !
Em đang mắc cái khoản viết lời mở đầu cho đồ án , Phần cảm ơn đó
Các pro đã từng làm đồ án thì up lên cho em cái mẫu hay hay để em hoàn thành nốt cái đồ án nha ! Thank các bác

[thientaisodo]

Thằng này nặng mất rùi !

[thanh_thanh]

Các pro đã từng làm đồ án ơi !
Em đang mắc cái khoản viết lời mở đầu cho đồ án , Phần cảm ơn đó
Các pro đã từng làm đồ án thì up lên cho em cái mẫu hay hay để em hoàn thành nốt cái đồ án nha ! Thank các bác

Bó tay với bạn này. Mình nghĩ bạn nên quan tâm xem cái ruột đồ án của bạn nó làm đc cái j, nói đc cái j là hơn... Đi quan tâm đến cái lời cảm ơn làm chi!!!
Bạn chỉ cần nói cảm ơn thầy cô cũng là đủ rồi, ko cần phải "hay hay" đâu bạn ạ.

[ptt3i]

Các pro đã từng làm đồ án ơi !
Em đang mắc cái khoản viết lời mở đầu cho đồ án , Phần cảm ơn đó
Các pro đã từng làm đồ án thì up lên cho em cái mẫu hay hay để em hoàn thành nốt cái đồ án nha ! Thank các bác

Của bạn tớ, của tớ thì ngắn lắm.


Của tớ đây, trích dẫn cho bạn nhé

Phân vùng ảnh là một trong những nhiệm vụ chính và rất quan trong trong quá trình xử lý ảnh. Không tồn tại một chương trình phân vùng ảnh nào áp dụng hiệu quả đối với mọi loại ảnh, và lời giải chính xác cho quá trình phân vùng ảnh luôn phụ thuộc vào từng loại đối tượng ảnh đầu vào khác nhau.
Ảnh siêu âm là một công cụ chuẩn đoán hiệu quả, nhanh chóng và an toàn nhất trong các phuong pháp chuẩn đoán qua ảnh. Với đặc tính này, ảnh siêu âm vẫn là một công cụ hữu ích để chuẩn đoán bệnh nhân, Tuy nhiên, một trong những khó khắn của ảnh siêu âm do bản chất của sóng âm gây lên đó chính là tính chất nhiễu đốm do “tiếng vọng“ (echo) gây nên. Việc phân vùng các khối u trong ảnh siêu âm chính xác là một nhiệm vụ hết sức quan trong trong các ứng dụng chuẩn đoán có sự trợ giúp máy tính CAD (Computer Aided Diagnosis). Với ảnh chịu một nền nhiễu lớn như ảnh siêu âm, phân vùng ảnh chính xác lại càng trở nên quan trọng và có tính quyết định tới hệ thống chuẩn đoán tự động trong tương lai.
Trong đồ án của mình, có hai phần quan trọng mà em đã thực hiện, đó chính là phần lọc nhiễu sử dụng phương pháp khuếch tán dị hướng SRAD (Speckle Reducing Anisotropic Diffusion) và phần phân vùng ảnh tự động dựa trên phương pháp tập mức (level set method), áp dụng cụ thể bằng mô hình Chan-Vese
Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy giáo XXX đã rất nhiệt tình chỉ bảo và giúp đỡ em trong suốt thời gian thực hiện đồ án. Em cũng xin chân thành cảm ơn YYY đã tận tình giúp đỡ em ZZZ trong quá trình nghiên cứu và hoàn thành đồ án của mình.

Như các bạn ấy nói, quan trọng là ruột bạn nhé.