Tweet
Chào anh em,
Em tay mơ hổng biết gì, có một câu hỏi nhỏ trong bài tập lớn DSP, mong anh em cao thủ ai biết thì chỉ cho em với.
Để anh em hiểu rõ hơn, em xin giải thích chút xíu về cái bài tập lớn của em. Đính kèm bên dưới là GUI matlab em làm ra, minh họa ứng dụng của window function để giảm spectral leakage trong đáp ứng xung tần số FFT. Em sử dụng 3 loại Window là rectangular, Hann và Flattop win nhân với tín hiệu đầu vào, sau đó chuyển qua FFT là ta có được đồ thị FFT.
1. Theo như lý thuyết, một tín hiệu khi có spectral leakage, thì việc ứng dụng window function sẽ giúp làm giảm spectral leakage trong FFT, và song song với việc giảm spectral leakage đó, thì main peak của FFT sẽ không đổi hoặc tăng lên, so với trường hợp có spectral leakage. Ứng dụng vào bài này, em cho tín hiệu đầu vào, và thấy rằng, khi dùng vonHann Window hoặc Flat-Top window thì luôn luôn cho main peak nhỏ hơn nhiều so với rectangular window, dù cho đúng là spectral leakage thật sự có giảm xuống ở 1 vài trường hơp worst case. Như vậy hổng lẽ nào lý thuyết đã sai? hoặc là em đã làm sai ở phần nào chăng?
2. Em vẫn chưa hiểu ở chỗ, với tín hiệu càng lớn (sample length), thì khi ta phân tích qua FFT, main peak có giá trị càng cao... Nếu như cùng 1 loại tín hiệu, thì phân tích qua FFT phải cho ra cùng main peak như nhau chứ. Anh em có thể lấy ví dụ cụ thể thông qua việc cho sampling frequency và sampling time lớn và nhỏ để kiểm chứng.
Đó là hai câu hỏi của em, em mần mò mấy tuần nay mà ko biết câu trả lời, anh em nào biết thì giúp dùm em với, sắp đến deadline rùi, em đang đuối lắm ạ
Em tay mơ hổng biết gì, có một câu hỏi nhỏ trong bài tập lớn DSP, mong anh em cao thủ ai biết thì chỉ cho em với.
Để anh em hiểu rõ hơn, em xin giải thích chút xíu về cái bài tập lớn của em. Đính kèm bên dưới là GUI matlab em làm ra, minh họa ứng dụng của window function để giảm spectral leakage trong đáp ứng xung tần số FFT. Em sử dụng 3 loại Window là rectangular, Hann và Flattop win nhân với tín hiệu đầu vào, sau đó chuyển qua FFT là ta có được đồ thị FFT.
1. Theo như lý thuyết, một tín hiệu khi có spectral leakage, thì việc ứng dụng window function sẽ giúp làm giảm spectral leakage trong FFT, và song song với việc giảm spectral leakage đó, thì main peak của FFT sẽ không đổi hoặc tăng lên, so với trường hợp có spectral leakage. Ứng dụng vào bài này, em cho tín hiệu đầu vào, và thấy rằng, khi dùng vonHann Window hoặc Flat-Top window thì luôn luôn cho main peak nhỏ hơn nhiều so với rectangular window, dù cho đúng là spectral leakage thật sự có giảm xuống ở 1 vài trường hơp worst case. Như vậy hổng lẽ nào lý thuyết đã sai? hoặc là em đã làm sai ở phần nào chăng?
2. Em vẫn chưa hiểu ở chỗ, với tín hiệu càng lớn (sample length), thì khi ta phân tích qua FFT, main peak có giá trị càng cao... Nếu như cùng 1 loại tín hiệu, thì phân tích qua FFT phải cho ra cùng main peak như nhau chứ. Anh em có thể lấy ví dụ cụ thể thông qua việc cho sampling frequency và sampling time lớn và nhỏ để kiểm chứng.
Đó là hai câu hỏi của em, em mần mò mấy tuần nay mà ko biết câu trả lời, anh em nào biết thì giúp dùm em với, sắp đến deadline rùi, em đang đuối lắm ạ
...
Comment