xử lý ảnh trên kit DE2

[oanhkieu2111]

hiện tại mình đang làm luận văn về xử lý ảnh trên kit DE2, dùng SOPC trên Quartus, viết bằng ngôn ngữ verilog. đề tài của mình là sau khi tín hiệu lấy ra từ bộ YUV422 to YUV444 (nghĩa là đã chuyển tín hiệu từ dạng 16bit sang 24bit). nếu chỉ đưa thẳng ảnh lên monitor thì tiếp theo sau đó ta sẽ đưa tín hiệu vào bộ convert YUV444 to RGB (là mình chuyển từ dạng điểm sáng sang dạng 3 màu cơ bản đỏ, xanh lá cây và xanh lam). tuy nhiên đề tài của mình có yêu cầu thêm phần xử lý nhiễu hình ảnh, tức là ta sẽ chèn thêm 1 bộ filter vaò chính giữa hai bộ nói trên. hiện tại thì mình đang bí cái bộ filter đó. mong các bạn góp ý chỉ bảo dùm mình. rất cảm ơn

[jefflieu]

hiện tại mình đang làm luận văn về xử lý ảnh trên kit DE2, dùng SOPC trên Quartus, viết bằng ngôn ngữ verilog. đề tài của mình là sau khi tín hiệu lấy ra từ bộ YUV422 to YUV444 (nghĩa là đã chuyển tín hiệu từ dạng 16bit sang 24bit). nếu chỉ đưa thẳng ảnh lên monitor thì tiếp theo sau đó ta sẽ đưa tín hiệu vào bộ convert YUV444 to RGB (là mình chuyển từ dạng điểm sáng sang dạng 3 màu cơ bản đỏ, xanh lá cây và xanh lam). tuy nhiên đề tài của mình có yêu cầu thêm phần xử lý nhiễu hình ảnh, tức là ta sẽ chèn thêm 1 bộ filter vaò chính giữa hai bộ nói trên. hiện tại thì mình đang bí cái bộ filter đó. mong các bạn góp ý chỉ bảo dùm mình. rất cảm ơn

Chưa làm về video bao giờ, nhưng nếu mình làm đề tài này thì sẽ bắt đầu tìm hiểu xem có các loại nhiễu nào, loại nào thông dụng, lý do từ đó sẽ kiếm/thiết kế/hoàn thiện bộ filter cho phù hợp.
Mong là bạn có thể dùng website này đề viết thành 1 blog về đề án của bạn, vừa để bạn theo dõi tiến trình của để án, cũng là để mọi người xem bạn tiếp cận vấn đề như thế nào và học hỏi.

[oanhkieu2111]

thực sự thì mình chỉ còn 1 tuần nữa để hoàn thành. và cái bộ filter của mình chỉ là lọc biên thôi.mình sử dụng các mặt nạ ma trận 3x3 để tách biên và lọc trung bình. hiện tại thì code cũng tạm ổn. nhưng đưa lên thì cái màn hình nó toàn là trắng đen như TV bị mất tín hiệu í. hik hik

[phuongnhoc]

Pé đã hiển thị ảnh từ Kit lên VGA chưa. ==> cái này cần làm trước. Tham khảo tài liệu và các project đi kèm với kit DE2. Nếu cần file hiển thị VGA đơn giản nhất thì liên hệ: nguyentrungkien31111@yahoo.com
Về bộ lọc thì có các dạng như:
+ Lọc thông thấp
+ Lọc thông cao
+ Lọc biên ==> Ở đây pé hỏi về bộ lọc biên. Kết quả của lọc biên sẽ ra được ảnh đen trắng là biên của tín hiện cần lọc. Dưới đây là các link nói về lọc biên ảnh và kết quả của nó.

http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection
http://www.owlnet.rice.edu/~elec539/...s/moredge.html

[phuongnhoc]

Ah`, lâu rồi không làm quên mất một điều quan trọng nữa là phải chuyển sang ảnh Gray trước khi dùng thuật toán lọc biên:
Gray value = 30% of the red value, 59% of the green value, and 11% of the blue

[ongto12]

Mình hiện tại đang làm đề tài về xử lý ảnh phát hiện vật và tìm tọa độ vật sử dụng bộ kid DE2-FPGA.Nếu cần trao đổi liên hệ với mình,qua mail letronghungktdt.1989@gmail.com

[oanhkieu2111]

tình hình là mình đã hiển thị được lên monitor rồi, cái này thì xài code của altera là okie. bộ lọc biên thì mình cũng chạy được rồi nhưng nó hiển thị ảnh xám nên thầy chưa đồng ý,thầy yêu cầu thêm về phần lọc nhiễu Gauss và hiển thị biên ảnh màu. nghĩa là mình làm nổi biên nhưng trên ảnh màu chứ không phải là ảnh xám. Pixel_out = Pixel_out + a (Pixel_in - Pixel_average) thuật toán là vâỵ nhưng về ý tưởng viết thì mình chưa có.ai có ý tưởng gì thì góp ý dùm mình. thks

[oanhkieu2111]

Ah`, lâu rồi không làm quên mất một điều quan trọng nữa là phải chuyển sang ảnh Gray trước khi dùng thuật toán lọc biên:
Gray value = 30% of the red value, 59% of the green value, and 11% of the blue

chuyển sang Gray trước ah? mình lại để xử lý trên pixel YUV422 +_+ nó có khác nhau gì ko nhỉ? cơ mà bạn đã làm về việc lọc biên nhưng là ảnh màu chứ không phải là ảnh xám chưa? có thể chỉ giáo mình không? cảm ơn bạn nhìu ^^

[ldt1990]

xin chào mọi người. Mình cũng đang làm về xử lý ảnh dùng kit DE2, các bạn có thể chỉ giúp mình từng bước để thực hiên được đề tài này với. Cám ơn mọi người nhiều