Nhận dạng hình ảnh sản phẩm

[thangcftd]

Bác nào biết sensor hoặc hệ thống nào có thể nhận dạng sản phẩm để phân loại không ạ?
Nếu bác nào đã từng làm thành công, xin cho tôi sđt để liên hệ.
Thank các bác!!

[compvis]

Bác nào biết sensor hoặc hệ thống nào có thể nhận dạng sản phẩm để phân loại không ạ?
Nếu bác nào đã từng làm thành công, xin cho tôi sđt để liên hệ.
Thank các bác!!

Xin hỏi bạn thangcftd, sản phầm mà bạn cần nhận dạng và phân loại là gì vậy ?

[dinhthang3i]

các dòng camera số đều có cảm biến mau CCD đấy bác xem thử xem dùng dc không

[ngohuyvl]

Tớ cũng đang làm đồ án về nhận dạng sản phẩm cụ thể là chai (trà xanh , c2 .....v..v...v...Kích thước và hình dạng ) các anh , em có ý kiến nào giúp mình với .Thanks ! hoặc tài liuệ liên quan cũng được . LH: ngohuy98@yahoo.com.

[xuantung]

Mình thấy rất nhiều mục các bạn hỏi không rõ lên mọi người không biết trả lời thế nào. Các bạn nên nêu rõ bài toán của các bạn. và trong đó hỏi cụ thể phần gì. với bạn "ngohuyvl" nói như thế không biết mọi người sẽ hiều bài toán của bạn như thế nào. Có thể nhận dạng chai trà xanh từ các loại chai khác nhau, nhận dạng lỗi như không đủ nước...

[numberten_86]

Bài toán mình đặt ra là dùng Camera để chụp hình và dùng chương trình Matlab hoặc C để xử lý hình ảnh đó. Mục đích là để nhận dạng phân loại hai loại chai C2 và trà xanh (theo chiều cao). Bạn nào biết xin chỉ giùm với.

[xuantung]

Có rất nhiều thuật toán để làm bài toán của bạn. Đơn giản nhất như bạn nói là tính diện tích, chu vi, hay chiều cao của các chai. Nếu bạn làm matlab thì có thể tham khảo link này. http://www.mathworks.com/products/image/demos.jsp

[tri_cuong46]

Nhận dạng C2 và trà xanh à!
- Trước tiên khoan nói tới việc nhận dạng, bạn phải tách được hai đối tượng đó ra khỏi khung hình đã.
- Tiếp đó thì có nhiều cách để so sánh: Kích thước. màu sắc, hình đáng, độ sáng tối, histogram, hay fourier đều được.( Do trà xanh và C2 khác nhau về nhiều yếu tố )

[tri_cuong46]

Nếu xét về việc tách đối tượng ra khỏi khung hình thì tùy vào nền mà ta chọn cách thức phân biệt đối tượng và khung nền hợp lý nhất. Theo kinh nghiệm của mình thì có một số cách sau:
- Dùng ngưỡng phân biệt ( cách đơn giản và phổ biến nhất).
- Bộ lọc màu.( hệ màu RBG, YCrCb, HSL...)
- Tìm sai lệch giữa hình ảnh có đối tượng và hình ảnh không có đối tượng.
Đó là những cách mình thường làm, còn một số cách khác thì mình chưa làm nên không rõ lắm, chỉ biết biết thôi. ( Ví dụ dùng bộ lọc cạnh, fourier theo đường, mặt nạ lọc......)

[ngohuyvl]

cảm ơn các anh em về ý kiến trên . Nhưng mình mới nghiên cứu đề tài này nên chưa hiểu được , rất mong sự hổ trợ tiếp tụt của anh em ( tài iệu lien quan và đóng gớp ý kiến). Thanks !

[herrtien]

Thiết bị nhận dạng sản phẩm

Bác nào biết sensor hoặc hệ thống nào có thể nhận dạng sản phẩm để phân loại không ạ?
Nếu bác nào đã từng làm thành công, xin cho tôi sđt để liên hệ.
Thank các bác!!

Bạn ứng dụng sản phẩm này vào mục đích gì ? chúng tôi đã có dòng sản phẩm này từ lâu, ứng dụng tốt trong công nghiệp, có khả năng kết nối với PLC của Siemens thông qua giao tiếp Profilebus. Liên hệ với tôi tại địa chỉ ở phần chữ ký !

[tri_cuong46]

cảm ơn các anh em về ý kiến trên . Nhưng mình mới nghiên cứu đề tài này nên chưa hiểu được , rất mong sự hổ trợ tiếp tụt của anh em ( tài iệu lien quan và đóng gớp ý kiến). Thanks !

Về tài liệu thì trên mạng cũng có nhiều, bạn search tìm kiếm sẽ có. Về thư viện thì mình hay xài AForge hỗ trợ cho .Net. Công cụ dễ sử dụng, help đầy đủ, có ví dụ minh họa. Trong thư viện còn có IPLab là một ví dụ để sử dụng các bộ lọc và công cụ trong AForge, giúp bạn có thể có những định hướng cụ thể hơn trong việc sử dụng thư viện và xây dựng chương trình.