Nhận dạng ký tự trên board nhúng Beagleboard-xM

[scandinavie]

Chào các bạn,

Hiện mình đang làm đồ án về xử lý ảnh trên Beagleboard xM chạy Ubuntu 12.04, yêu cầu của đồ án là nhận diện ký tự qua camera USB rồi xuất ra màn hình LCD hoặc xuất ra file text. Mình định dùng OpenCV và Qt để thực hiện việc nhận dạng, ko biết hướng đi này có ổn ko, còn hướng sử dụng Matlab, NEURAL NETWORKS thì sao? .Bạn nào có nhiều kinh nghiệm về xử lý ảnh trên hệ thống nhúng nhất là Board này có thể cho mình lời khuyên cũng như hướng đi dc ko. Hiện tại mình cũng mới bắt tay làm về nhúng còn nhiều hạn chế, kiến thức còn yếu mong các bạn giúp đỡ.

Mình được biết cộng đồng Beagleboard trên thế giới rất đông, ko biết ở VN có ai hứng thú với board này ko nhỉ
p/s: Bạn nào đang làm trên BeagleboardxM vào đây trao đổi lun nha, mong được cộng tác với các bạn

[UenX]

Chào các bạn,

Hiện mình đang làm đồ án về xử lý ảnh trên Beagleboard xM chạy Ubuntu 12.04, yêu cầu của đồ án là nhận diện ký tự qua camera USB rồi xuất ra màn hình LCD hoặc xuất ra file text. Mình định dùng OpenCV và Qt để thực hiện việc nhận dạng, ko biết hướng đi này có ổn ko, còn hướng sử dụng Matlab, NEURAL NETWORKS thì sao? .Bạn nào có nhiều kinh nghiệm về xử lý ảnh trên hệ thống nhúng nhất là Board này có thể cho mình lời khuyên cũng như hướng đi dc ko. Hiện tại mình cũng mới bắt tay làm về nhúng còn nhiều hạn chế, kiến thức còn yếu mong các bạn giúp đỡ.

Mình được biết cộng đồng Beagleboard trên thế giới rất đông, ko biết ở VN có ai hứng thú với board này ko nhỉ
p/s: Bạn nào đang làm trên BeagleboardxM vào đây trao đổi lun nha, mong được cộng tác với các bạn

Mình k rành về mấy cái này lắm. Nhưng có vẻ bạn đang mơ hồ rồi. Thôi đành chém tí mong giúp bạn hình dung rõ hơn vậy.

+ Qt là framework hỗ trợ lập trình giao diện đa nền tảng, và các thư viện hỗ trợ khác.

+ OpenCV trong đề tài này có thể phục vụ cho việc xử lí ảnh ban đầu, trích lọc ra vùng chứa kí tự trong ảnh... chuyển sang dạng nhị phân ( trắng/đen ) và sau đó OpenCV cũng có hỗ trợ các hàm thư viện cho các phương pháp nhận dạng văn bản thường được dùng luôn ( SVM, neural.. cái này.. biết vậy thôi chứ k biết cụ thể ) . Đại loại là bạn cần hiểu qua các phương pháp này sau đó gọi các hàm thư viện hỗ trợ của OpenCV và cấu hình thông số cho chúng chạy ổn là được.

+ Neural network là một trong những phương pháp có thể sử dụng để nhận dạng.

+ Matlab: trong đề tài này, nó có thể hỗ trợ việc hiện thực các phương pháp nhận dạng một cách nhanh chóng và trực quan. Theo mình cái này nên sử dụng trong giai đoạn thử nghiệm, tìm hiểu.

(K biết có phải bạn này đang làm tốt nghiệp ở UIT k.. )

[40800236]

Chao ban scandinavie, minh cung dang dung beagleboard XM, cung dang tinh lam xu ly anh, ma chua biet nhung openCV the nao.
Tren may host thì mình dùng Ubuntu 11.10 và cài đặt open CV 2.4.2 rồi. Đã làm trên máy thành công mà chưa biết nhúng xuống board thế nào đây.
Bạn nào từng làm rồi có thể cho mình vài lời hướng dẫn không.
Cảm ơn các bạn rất nhiều.

[sandstorm]

Nếu bạn xài ubuntu cho board thì cách build opencv tương tự như trên host, không khác j, lúc này sẽ dùng compiler gcc và arch là arm (khác với trên host arch là x86). Không thì dùng cross compiler build xong copy wa board.

[scandinavie]

Nếu bạn xài ubuntu cho board thì cách build opencv tương tự như trên host, không khác j, lúc này sẽ dùng compiler gcc và arch là arm (khác với trên host arch là x86). Không thì dùng cross compiler build xong copy wa board.

bạn có thể hướng dẫn kỹ hơn được không, mình dùng cmake để build mà chưa được, hic

[40800236]

bạn có thể hướng dẫn kỹ hơn được không, mình dùng cmake để build mà chưa được, hic

Vang, ban sandstorm co the huong dan minh ro hon dc ko?
Cảm ơn bạn nhiều.

[tstoan1512]

Chào các bạn mình cũng đang thực hiện đề tài nhận dạng chữ viết tay dùng Beagleboard.
Hiện mình đã built được các ứng dụng cơ bản chạy được trên BB. Hiện đang viết chương trình thực hiện nhận dạng chữ viết tay.
Nếu bạn nào có quan tâm thì có thể trao đổi qua mail nhé.

[electric_man]

không biết các a còn tài liệu làm với beagle board -xM này k, gửi lên cho e với, e đang cần gấp àh. Tks mọi người!!!!