Thông báo

Collapse
No announcement yet.

Phân loại đặc trưng của tín hiệu ECG bằng biến đổi Curvelet.

Collapse
X
 
  • Lọc
  • Giờ
  • Show
Clear All
new posts

  • Phân loại đặc trưng của tín hiệu ECG bằng biến đổi Curvelet.

    Em chào các anh chị trong diễn đàn.
    Em muốn xin gợi ý của các anh chị cho em về đề tài: "Phân loại các đặc trưng của tín hiệu ECG bằng phương pháp biến đổi Curvelet".
    Theo em hiểu thì các đặc trưng của tín hiệu ECG chính là các đỉnh tín hiệu P, Q, R, S. Trước tiên mình sẽ tiến hành lọc nhiễu cho tín hiệu điện tim rồi mới phân loại các điểm này dựa trên biến đổi curvelet.
    Qua tìm kiếm tài liệu thì em thấy chủ yếu là các bài báo trình bày về xử lý nhiễu và phân loại các đặc trưng này bằng phương pháp wavelet. Em có đọc và hiểu được tổng quát thuật toán và các bước làm nếu sử dụng phương pháp wavelet. Em cũng thử lọc nhiễu ecg bằng wavelet nhưng khi tìm hiểu thuật toán curvelet và cách ứng dụng nó để lọc nhiễu và phân loại đặc trưng tín hiệu ecg thì nói thật là em tìm thấy một số ít bài nói về thuật toán này và trình bày khá trừu tượng.
    Vì thế em mạo muội xin hỏi các anh chị trên diễn đàn có tài liệu nào trình bày về biến đổi curvelvaf và liên quan tới đề tài của em thì gửi cho em xin với ạ. (email của em là hanh.nguyenthihong88@gmail.com). Hoặc các anh chị nào đã làm tới các vấn đề có liên quan thì cho em xin email để em học hỏi kiến thức với ạ. Em xin chân thành cảm ơn.

Về tác giả

Collapse

heobavi Tìm hiểu thêm về heobavi

Bài viết mới nhất

Collapse

Đang tải...
X